AI技術を用いて画像解析を加速

1. 高度な顕微鏡技術による大容量の多次元画像データの管理と解析に圧倒されていませんか？

2. 自身の研究固有のAIモデルをトレーニングするためのプログラミング知識が欠けていると思っていませんか？

3.電子顕微鏡画像の複雑な構造の手作業によるセグメンテーションや解析をするために必要な膨大な時間と専門知識について不安に感じることはありませんか？

4. 変化する 画質やS/N比による一貫性のない画像解析結果に苦労していませんか？

5. 画像取得システム、データ管理および解析ソフトウェアのツールの統合ができないことが、研究の効率を妨げていませんか？

6. 画像解析ソフトウェアで広範囲にわたるトレーニングを必要としない、生体試料の高密度で詳細な構造のビジュアル化と解釈のためのより簡単な方法を必要としていますか？

7. 画像解析プロセスのスケールアップをご希望ですか？

1. オブジェクト検出の自動化：不均一または薄い染色という従来の画像解析における課題を解決します。細胞核などの複雑な構造を自動的に検出するためにAIをトレーニングし、結果の精度と信頼性を向上させます。

2. 時間を節約する画像セグメンテーション：電子顕微鏡画像において構造を自動的にセグメンテーションするAIモデルにより、ワークフローの合理化が可能です。この機能により、手作業によるセグメンテーションに費やす時間が大幅に短縮され、数カ月にもおよぶ作業から解放されます。

3. 自動化された輝度調整：画像毎の輝度の閾値設定を手作業で調整するという繰り返し作業をなくします。一度AIモデルをトレーニングすると、arivis Proは一連の画像に対するこれらの調整を自動的かつ一貫した基準で管理することができます。

4. 使いやすいノーコードのツール：プログラミングの経験がなくても、パワフルな画像解析機能を利用することができます。arivis Proの直観的でノーコードのインターフェースにより、あらゆる研究者が高度なイメージング技術を利用することが可能になります。

5. フレキシブルな導入オプション：ローカル運用でのAIモデルまたはクラウドベースのAIモデルのトレーニングなど、研究環境にとって最も便利な設定を選択できるため既存のワークフローへシームレスに統合できます。

6. Cellposeを用いた機能の強化：Cellposeのような高度なセグメンテーションモデルを直接ワークスペースに組み込んだり、あるいは他のオープンソースのモデルをインポートしたりすることで解析ツールキットをさらに拡張でき、画像解析のプロセスの柔軟性がさらに向上しコントロールできるようになります。